在学习掌握《数学建模方法及案例分析：基础》，初步理解数学建模思想的基础上，进一步介绍机器学习、数学建模中的模型堆叠、神经网络、深度学习的方法，让学员在面对同一问题时，能够列举多种建模方法。拓展学员解决数据科学相关问题的思路，面对同一问题时，能够给出多种建模方法，结合实际的应用场景权衡各模型优缺点，给出最佳的建模方法。
