大数据产业中的区域协同创新
在数据时代，如何利用数据挖掘、机器学习等方法发现数据的价值，应用专家知识，在实际场景展示商业竞争力，需要多学科、多主体的协同和创新。
与数有约：大数据技术、应用及产业观察
本课程从国内外对大数据的关注和定义、大数据产业市场规模、产业资源分布等内容介绍起，分析了大数据产业链、大数据企业产生的方式，聚焦产业典型应用，提出了未来发展前景。
智能制造：通向智能制造的转型之路
本课程系统介绍了智能制造转型的政策背景和行业背景，阐述了新一代信息技术从产品智能化、服务智能化、生产智能化、管理智能化等方面推进智能制造转型的关键路径。
数学建模方法及案例分析：进阶
在学习掌握《数学建模方法及案例分析：基础》，初步理解数学建模思想的基础上，进一步介绍机器学习、数学建模中的模型堆叠、神经网络、深度学习的方法。
金融数学建模
本课程系统地介绍了数学建模的方法，相关数学和算法知识；金融数学建模的典型案例；数学建模在其他多场景的应用等内容。
从蚂蚁森林谈数字经济的客户建设
本课程从满足心理需求的买方市场化现状分析开始，分析数字经济行业游戏化浪潮下，针对蚂蚁森林的网络民族志研究，剖析蚂蚁森林各项游戏元素与功能，及其游戏化驱动的长期与短期路径。
