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DCI 二级 Python数据分析考试大纲

247    2023-10-09 10:13:03   

数字化能力水平认证(DCI)二级

Python数据分析考试大纲

  (2023年版)

 

一、基本要求

1.掌握Python语言的基本语法规则。

2.掌握使用Anaconda管理Python环境。

3.掌握使用Python管理文件系统、实现文本文件读写操作

4.能够阅读和分析Python语言程序。

5.熟练使用PyCharm和Jupyter Notebook开发环境。

6.了解Python语言的常用第三方库如Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、BeautifulSoup等,用于数据分析、数据可视化。

7.了解Python语言的典型应用领域、应用场景。 

二、考试内容

Python基本概念及应用

1.Python语言的发展;

2.Python语言的特点;

3.程序的基本编写方法,程序的缩进、命名规范等基础语法; 

4.Python语言开发环境配置安装Python解释器、环境搭建;

5.简单程序编写及注释、命名与保留字、字符串、赋值语句等基本元素的练习。 

Python语法基础

1.while、if、for等控制循环语句,break、continue等控制关键字。

2.字符串操作、内置的字符串处理函数。从字符串中提取出所有的数字、整型与字符串之间的转换、格式化打印变量。

3.不同数据类型的转换。字符、字符串、整型、浮点型变量之间的转换。

4.random库、异常捕获及处理。生成[a,b]范围内的随机整数,从列表中随机抽取指定数量的样本。程序运行异常的捕获与异常打印。

5.os、glob等文件系统管理库。使用os库获取文件的文件类型、获取当前文件夹下所有的文件夹名称、使用glob.glob获取指定文件夹下同一种类型的文件。

6.创建列表、字典、元组、集合等组合数据类型,向组合数据类型添加、删除元素、列表与元组之间的转换。

7.定义和引用函数、函数的返回。函数中位置型参数与字典型参数的输入位置,函数默认的返回值,修改函数的返回值。

8.定义和实例化类,继承、多态的实现及应用。 

Python数据分析基础

1.Numpy库的基本操作。列表与numpy n维数据的类型转换,矩阵的切片与索引等。

2.使用Pandas实现数据筛选、排序、去重计算。多个数据表合并。

3.使用Pandas连接数据库,实现关系型数据的读取与保存。

4.使用Pandas实现数据表的修改,替换。

5.使用Matplotlib绘制饼图、柱状图、散点图和折线图。使用参数对图形进行控制,例如改变图例、横坐标轴与纵坐标轴的范围、改变曲线、散点类型、粗细等。

6.使用Requests爬取互联网数据,使用BeautifulSoup解析网站数据,并将结果保存到本地文件系统或数据库中。

7.使用Sklearn完成基本的线性回归、逻辑回归等数据建模方法。 

三、考试方式

基本情况

   上机考试,考试时长90分钟,满分100分。

)题型及分值

    1.单项选择题40分

    2.多项选择题20分

    3.Python操作题40分

(三)考试环境

集中考试

配备考场管理人员或摄像头

设置专门的考场

PC端:中文版Windows 7或以上,推荐Windows 10

必备软件:python3.7及以上、Jupyter Notebook或PyCharm